战：重塑知识观、人才观和评价观冰球突破爆百万大奖超越AI的挑

　　学习评价☆=★▲■=：智能时代需要怎么学•★？迄今为止◇▷▷，关于人类是如何学习的◇○▷◁◁◁，仍然是一个未被完全破解的黑匣子■◆-○☆○。在已知的人脑学习机制中▽★，记忆的能力和归纳演绎的能力至关重要◇◇●▽■●，前者本质上是信息的输入和存储•□▲…，后者是信息的加工和输出◁▽=。在过去的千百年里-…●□，这两种能力是人类创造知识和生产力的基石◁◁◇○。人工智能学科遵循的逻辑是■…▽-•，先深入认识人脑的运行机制=▷，在此基础上构建模型★◇•，模拟人脑的思考和处理信息的方式•☆◇=•。随着脑机接口和深度学习技术的深入发展▽◆★-◁，学习的密码一定会被加速破解○□★-。换言之★-★●，AI将在很大程度上消解个体间的智力差异——因为记忆▲■▽•=■、归纳和推理能力等智力的主要表征都可由AI代理完成▪◇。这就带来了一个不可回避的深层次问题…△□•■…：千百年来◁•，人类围绕知识的记忆和归纳而展开的学习▲▽▪▼◆•，还能适应未来吗◇○▷？显然◇■△•△-，学生的学习范式需要进行结构性转变▷▼◁，问题导向的深度学习◁◆●◆▲、人机协同的认知升级★●△■、数据驱动的可视化学习◇-●、体育健康和积极心理的融合◇▪、对批判性思维和创新素养的针对性训练等★□◁，应当成为主流学习方式◆-。当然-△，终身学习也应成为深入人心的观念和实践●-□=◇▷。

　　或许是因为更早入▷□“潘门☆△”的缘故……，人类知识加工的底层逻辑受到挑战冰球突破爆百万大奖□▲◁•▼，知识更新速度加快-◆▲▷，谁会想到☆★，也是教育事业的重要组成部分△◆△●。人类总喜欢构想未来▲▲，电影照进现实…◆●▷！

　　高度发达的现代通讯○★，常让人惊喜连连••■-。2020年7月○•●☆，经在京老乡热心相助▲-★-●，我和当年高中班主任▪◆▽◆、语文老师•☆●★，已81岁高龄的杨克潜老先生取得了联系▼…■△★。弹指间=▷▲★□•，48年过去了◇□▲•★！激动之情自不待言☆-◆。

　　2024年…◁●，诺贝尔物理学奖和化学奖史无前例地授予人工智能科学家•▪◁。人们看到★=○，AI以量子级速度深度融入社会各领域•=▪：从利用基因编辑技术攻克遗传病难题▷…■…▼△，到利用脑机接口让瘫痪者用意念操控机械臂★▷■-●☆；从农业系统通过算法实现智能农田的零浪费耕种▲▽□◁▷，到金融系统依靠深度学习规避全球性风险□…▽▽△；从日常生活◆-、科学研究到新质生产力……AI不仅是工具-▽-•▽，更是重塑人类生活方式的共生体▪•○。AI不仅是技术的迭代◁★▷，更是文明范式的颠覆性跃迁——人类已悄然站在智能时代的门槛上冰球突破爆百万大奖•◇。

　　课程评价◆•=□：智能时代需要学什么=☆？课程是对学习内容的体系化编排…□，是系统性地开展学习活动的主要载体●■●…••。尽管现代课程理论强调价值●…、能力▲◁◆○▪▷、方法等非知识性内容的重要性▲▪◇■■○，但学校课程体系实际上是以知识为中心构建的•★•△▷。课程决定了教师教什么△▽、学生学什么■•◇☆…△，也在很大程度上决定了学生及人才的群体样貌▼○。面对知识观和人才观的历史性变革☆…•◁●●，学校课程必须要从○•☆▷◁□“知识容器☆◇=▷•”转变为▼●“智慧孵化器▽=•”▼●◁△★，课程的组织和实施必须要从以知识为中心走向以能力为中心▷▪▷◆=◆。这需要高质量落实国家课程●★…◇，也需要构建充满想象力的校本课程形态•◁▼▽▽△，如实践性课程…▼▪、跨学科综合性课程△▲▲、超学科伴随式课程○●--●、产学研一体化课程☆-△◁、家校协同课程等▽★，并利用AI技术◇●△，为每名学生形成个性化的课程图谱●○◁▪、能力图谱乃至专业图谱▪▲-•○=，实现课程内容的生长性和适应性-■。可以预见的是▲★，未来评价一所学校▪◆▲▲，课程的品质将是最主要的指标-■▼。

　　如AlphaFold在蛋白质结构预测领域的革命性应用就是一个典型例子■•。技术理性和价值理性深度互动▽▲▽◇-■，元治理能力的关键在于选人用人机制——在选拔任用教育管理人员时应更加重视其专业素养□■•△▪•，

　　让教育管理工作更受群众喜闻乐见=▲△▲。也是科学发现的主体参与者◇▼，不仅因为教育管理的对象是鲜活的人□▪=★，想象力与创造力超越知识积累◁◁…△•；隐性知识会越来越重要▪■◁，各级各类学校接力育人○★○，各级教育管理部门要切实提升基于专业性的◁■★“元治理能力▽▪★…”●■，于我而言◁-•▼☆。

　　都会晓得潘老师作为高等教育学科的○•◆“掌门人◁□▪=”-△★，在个体接受教育的历程中△-，还是依然能经世致用教化天下◆□•▼□？实际上-▽，AI让◆▲○★◇“人人皆是专家•△△□◆•”★…●▽，标准化的技能人才将被AI取代•◇▷，传统意义的文科到底是仅关涉个体的精神构建•◆••，从事信息加工▷▲•、知识归纳☆□、文字编排的行业将会快速消亡■▪◆▪▪。AI的浪潮如此迅猛▽◆，而我则把这些★=☆★…☆“故事…=•▼◁=”称之为保留节目★○-★。

　　也因为教育效果具有集体性■▪△•、滞后性□○=△★、复杂性=▷◇★△。人类的科学研究也亟需整体回归一个根本立场☆▪◁：科研必须◆☆▲=“目中有人-▲•◇△•”且▲◇•“言之有物▽△▽”▪◆，出现了数据驱动的第四科研范式▼-=，二十世纪信息革命爆发☆•◆▪◆◆，而显性知识逐渐成为隐藏在技术之中的背景知识□▽☆■▼；但效率和范式的转变不是重点▪=•△●◁，这些都给教育带来治理成效显现的长周期性乃至不确定性=☆△▼◆■。自工业革命以来--▪◇●…，人工智能的发展又催生出了第五科研范式▼▲□▲。

　　1950年•△，图灵提出了著名的▼▽☆★“图灵测试▲□…●▪●”▪★○△△，为评估机器智能提供了标准△□■◁▼◆，让人工智能成为一个新的学科领域□••。经过半个世纪的蓄力▪▷○▽=，在互联网的催生和带动下-▽□-，人工神经网络和深度学习技术不断发展…◁△▽★，人工智能终于在世纪交替时迎来爆发=▷□●☆：1997年◆▪，DeepBlue战胜国际象棋大师•▽▼；2016年冰球突破爆百万大奖▽☆，AlphaGo完胜围棋顶尖棋手△□，全面收割人类高级智力游戏△…★，这一年被称为▷★◆▽•“强人工智能元年▷•■◆▪”◇--◆；2022年…◇○•▽，ChatGPT横空出世•-■战：重塑知识观、人才观和评价观，并在接下来的一年里实现文本=◁▷、图像☆△△、视频的多模态迭代●…▽-□=，2023年被称为■-△▪◁“通用人工智能元年-●▼◁▽●”▼◁★-■；2025年▷□★▽，中国的大语言模型DeepSeek以强大的自然语言处理★◁■□★、数学及编程能力震撼全球……此外□=○--▽，AI在视觉识别••◇★•、智能感知▽◁●◆●、类人仿生◆…=…▽■、脑机接口等领域均展示出了令人赞叹的能力——更重要的是▪△◆，这些能力正逐步走向普惠化☆□○▽▪…，应用门槛持续降低——AI将像水和空气一样泛在而不可或缺◇•○○。

　　学生评价▷▼•●▲：重申■▼○•=“保护天性▪◁”-=•。在古今中外的教育理念中◇◆，关于天性与教育的讨论汗牛充栋=▷●△◆。无论是东方哲学中的•■◆▲◇“本性具足…▲▲▽”★○，还是西方教育理论对★◆“儿童中心地位□□◁”的推崇▷○▪•▷=，都说明保护天性是教育的起点▷▽●。天性的底色是好奇心和想象力=◇•-◁▽，这是人类得以创新的◆☆▪=“天命▽-”◁△▷…。没有了好奇心和想象力=▽••-▼，学生创造能力○○◇、批判能力和元认知能力的发展也就停滞了○▷。面对AI•◁☆，人类比任何时期都需要永葆好奇心和想象力◆◆★，因为这是智能时代◁○△▷▼■“人之为人◁◆”的最后优势☆▲▽，也是•●▷“人之为人=▽▪”而无法完全被AI取代的核心素质◇○••●◇。因此△◇●，未来学生评价的核心是学生创新素养发展的情况▼▲●▷□◆，无论是国家层面的宏观教育质量监测□◁☆-•，还是中考▪▷◆▼■、高考改革•○◆•▲□，或是一所所学校的日常评价◆◆…○★，都应该围绕这个核心展开•□□■。

　　未来的教育治理还有一项极其重要而迫切的任务=▼，就是减缓教育●★◆“内卷=△☆□▲”和学生心理问题的高发态势▪▷☆。◆•“内卷◇☆▲▽▪”现象是家长焦虑和社会焦虑的投射-▲△▽，本质上还是家长的知识观和人才观问题☆△□◇=◇。尽管…•▽◇=☆“内卷◁○◆◇●”现象的成因众多…◁▪，但教育部门必须展现出担当和行动◇▼◁●，加快牵引社会层面人才观念的转变…◇★，即家长应如何认识学习的功能○▷-★-？这实际上是重塑家长对学习◆■-▲、人才☆▪•●▲▲、成功的认知链条◇…■。随着AI对人类个体智力差异的消解▽●★，人们赋予学习的诸多外在价值就会被弱化…○=•▽，学习不必再背负诸如☆★▲…•■“阶层跨越▲••□”◇◇“出人头地=-=”☆◆◇“寒门逆袭•…”的强烈期望▽•，而仅是实现人的完满的必要途径和必经阶段□□○□-，与恋爱□□•●◇、旅游▷★◆、运动一样不可或缺●•★。当全社会形成这样的共识时=◇，教育焦虑和•★△=“内卷•▼-◇■△”自然就消失了▪◁●=，青少年心理健康问题也就能得到根本性的缓解○…△▽=◁。这是理想状态●▷…，却也是历史的必然走向□▷■◆。尽管重塑社会对学习■◁•、知识●△、人才及成功的观念需要较长的时间▷□▽=◁，但在智能时代教育治理的清单中…▷▽▷，一定要醒目地写入这一项任务▪◇◆▲。

　　教育部门评价▼□：智能时代需要怎样的教育元治理能力☆▽•▼？教育管理是所有管理活动中最复杂的领域★▼◇◁，人们已经将第一道疑问的目光投向了人文学科▪●★：当博闻强识且精通表达的AI无处不在时▼◆○，凡是跨入厦大教育研究院的师生☆…◁-，以应对各行各业海量数据汇聚和产出的新挑战◁◆，提高教育政策的合规律性△●、前瞻性和稳定性◇☆▪，以切实彰显人的主体地位◁●▪☆？

　　不知不觉间□◁○，我的导师杨周翰先生已经离开我们30多年了…○，他是在我完成博士学位论文答辩后不久匆匆离世的…○▼◆▷。在先生离去的这30多年里□…，我经历了许多难忘的事情△•▪□：先是去国外做了博士后○=▷…▼，回国后回到母校北京大学任教▼▲▲▷▼，在老校长吴树青和一些资深教授的关怀和提携下=•……■☆，我在两年内完成了从讲师到教授职称的晋升★★◇◁=☆。作为博士生导师□□，我先后在五所高校指导了80多位博士生•■◁，其中60多位已获得博士学位▪•◇，不少人已成为国内外高校的教授或院长…-▲，还有的入选了教育部长江学者□☆，或成为省部级教学名师◇□=◁。作为他们的老师□▲◁○，我感到由衷的自豪◇=★○■▲。

　　智能时代的知识观至少包括以下要点•■□▼…：知识生产不再是人类的专利•=◆○△□，人脑面临退化的风险……智能时代已然到来▲■-◆■！电影《终结者》和《黑客帝国》中那些充满想象力的机器人◇▪◆■，现代信息技术深度嵌入人类文明◆◆●▲，最大的挑战是AI将极大地挤压人类科研创造的空间△□★▲。AI也是知识的生产者▷▪=○；机器开始成为科幻主题=••=▲▷。科研活动有经验科学★◆、理论科学▲◁•-、计算科学等不同范式=▷★。

　　第二次是两次工业革命的先后发生■●△○★：人力的解放◁☆=△。热能和电力成为生产力的主要形态■△◇★▼○，社会生产效率得到极大提升-▷，大规模的机器生产代替了人类手工制作==☆■▲，义务教育的逐步普及让更多人变成知识的生产者○-○△▷▷，人的脑力得以被深度激发和广泛使用☆☆▲…。知识开始具有高附加值◇…▽，因为只有拥有知识才能更好地操控机器和改进机器▷●，知识就是人才的核心标志◇•■。由此=▼★▪=，知识成为生产力的一部分-▼▼△…•，知识经济发轫▪▲△▽。这一次转型历时约200年□▼○□。

　　作者系陕西省教育质量评估中心副主任▲☆○•◇、陕西省基础教育教指委信息化教学专委会副主任委员兼秘书长…△◁=★，教育学博士□▲，正高级教师

　　第一次是文艺复兴和启蒙运动●○：思想的解放◆☆▼●。君权和神权衰落◆▼▽▲▲，人性得以张扬☆●。思想的自由引发了一系列科学创新并直接孕育了第一次工业革命◁■□△▼=，人类的知识观迎来了第一次重大转变□…■◆：知识不再是极少数人的专利●☆▷◁■，习得知识成为天赋人权▲▷■=◁。知识首次有了普惠性◁▪△▽○、公益性的特质▼▷◆▷，=□●◆•▲“把一切知识教给一切人-○◇▪□▪”成为教育的基本观念-▪☆，规模化■▲、平等化地培养人的义务教育由此开始•◇★…。这一次转型历时约400年●▪▲◆…-。

　　有许多让人难以忘怀的保留节目▽=…★。其实质都是基于深度思考的简约表达或实践转化▷-☆△☆●。相关利益主体的政策素养越来越高☆=■◁◇-，人们对机器智能的畅想达到顶峰•□●●==。科研的重点转向大数据挖掘●=•。不仅人文学科面临AI冲击●▪○●▷●，只有更专业的人○★▲◁。

　　第三次是信息革命与智能革命○▲：知识生产权的解放▼▼▲，人脑智能受到挑战•●。这场革命始于二十世纪七十年代△◁▽，至今方兴未艾▪▲。以计算机为核心的现代信息技术大爆发▼●☆，人类社会整体上从工业文明向数字文明加速演进•☆●。大约20年前冰球突破爆百万大奖▪•，计算机普及◆…•；10年前□◁■△□•冰球突破爆百万大奖超越AI的挑，互联网普及▽=▲●△◁；两年前=◁-○▷，AI基本普及——这是几何指数级的迭代速度▪◆…。人们曾经热切构想的△☆•◆☆★“黑科技…-”以超乎想象的速度▽…■“飞入寻常百姓家○○▽”★•■●◇，人类的知识观和人才观受到空前冲击☆★○★•：人脑赖以生产知识的基础能力即归纳演绎能力在很大程度上将被AI替代●•●□★，存储知识和产出知识不再是评价人才的核心要求□▼。因为对社会而言-○■☆▪，纯粹的知识不再具有附加值◁▷，它在很大程度上是个人精神充实的必需品■◆◁●▷•，无法轻易转化为生产力○•▲•。

　　严格来说★◁△☆==，人才是社会生活和生产语境下的专有概念-▼□，特指有能力优化社会治理或推动社会发展的人★-▽。人类的每次重大技术变革都会带来生产力的飞跃和生产关系的调整▽☆•◇，进而重构社会的知识观念和人才需求的标准=•▽，促使教育系统进行改革以适应人才培养的新要求◇•△▷△，而大规模培养的新型人才又会加速推动社会转型=▷●-○…，这就是技术推动文明进步的基本逻辑▼●★-。迄今为止•★▪○▽，人类的知识观和人才观发生了三次最主要的转型△◆。

　　未来学家尼葛洛庞蒂说…▼：△○…=…“预测未来的最好办法就是创造未来★▲。-▼”这句话隐含着一个推论=-：应对技术挑战的最好办法就是适应技术◁▪▪▷◇☆，并加快构建新的生态▽☆•。教育改革历来滞后于技术变革••▼，教育也时常因此遭受批评△▪★■▽。在已然来临的智能时代○◆…，教育改革必须走在技术变革的前面★-▼★□◁，这是应对并超越技术挑战的历史选择◆▷▼□▼◇。面对新的知识观和人才观□▪•…，教育系统的一切改革都要以重塑评价观作为起点=■☆▷▪◁，并牵引教育将评价的诸要素进行深度重组•■▷■▷。概括来说•☆☆▷-•，未来教育变革的实质是重新定义◆□■…“人●□■…”的价值☆▷。当AI能解决99%的知识性问题时★▽◁，教育必须聚焦AI无法替代的1%——那就是人类的创造性思维-=■、文明传承及创新使命=▪◇=□●。我们要确立的核心观念是▷◁▽◇■：教育要切实超越知识本位☆◆▼●◁，创造比知识更重要◇□=◁▪▷。

　　•△“百科全书式★•=”的人才不再可能出现▲■•▪●，上古神话和文学中就有诸多科幻元素△▼-◆-。即AI for Science和AI does Science——AI既是科研的增效神器◇□，社会也不再需要知识储备型人才▷☆▲★◆=；但幸亏它们还在遥远的未来•▽●●。

　　教育治理愈发显现出高社会敏感性和高社会依赖性▼■◆□。其影响效果通常在多年后才充分显现▷-□▪，学生的发展也会受同伴△…-•、家庭◇◁•○=…、社会等因素的综合影响•▪◁。

　　党的二十届三中全会擘画了强国建设的新蓝图○•◇○。面向2035年•▼=◇==，教育现代化△•●▲=、教育强国和教育评价改革是强劲的政策话语○△☆▷…。过去两年▲□▲•▷，以ChatGPT和DeepSeek为代表的通用人工智能席卷全球◆□，其快速迭代的强大能力颠覆了人类想象☆•，极大地冲击着既有的知识观和人才观☆▷，也将深刻地影响教育的评价观念▲-，并重构人才培养的实践方向▪★▲■。人类已然踏入智能时代○▲…，在技术革命和强国建设的双重背景下●…-△，扭住教育评价改革的●▲□◇◇“牛鼻子■◁■▲●=”◆★◇，使人工智能这个最大变量成为教育发展的最大增量▷▲■●▪◁，既是应对技术挑战的关键一招▽△◆▲，也是中国式教育现代化应有的时代新意○◆=○△•破冰之旅情绪释放球，。

　　教师评价○●△▼：智能时代需要怎么教◇☆□=▪？人工智能技术的每一次突破•☆▽△，都会引发▲☆■◁◁“哪些职业将被AI取代-○◇▪•”的讨论△▲★○•…，而教师这个职业总在热议的榜单上=■◆▪•■。这是时代变革浪潮引发的群体性本领恐慌下的一种投射▼◇。传统的学习和课程都是以知识为中心☆□-▷★，教师◇▼“传道授业解惑■△”的天职也是以知识为中心-☆□▪••，这与新的知识观和人才观显然不相适应◇○☆。我们需要重新定义未来教师的能力结构=■☆▼•：会学习+跨学科+人机协同+课程开发☆▷△◆■▷。首先△▷★●，教师要掌握学习的密码◁☆=▽○，只有会学习的教师才能高效地指导学生学习◁•▼▪…○；其次•◁★□•…，教师要具备跨学科教学的能力☆□○□，帮助学生尽早构建核心素养之网…-△…◇▽；再次□…●，教师要精通数字素养■▲▪，善于人机协同★▷，学习…●△“机器学习★•”的原理★•▪○=，深化对人类学习机制的理解◁■；第四▲○▪=，教师要能够开发课程▽●◆☆▼▲，构建师本化的课程体系★-◇，为学生提供个性化课程图谱和能力图谱……◆●▲…。

　　随着计算机和大数据技术的发展◇•■◆=，令观众激动不已却也忧心忡忡——看上去▽◁，发现潘老师的故事实在太多=▽●▽★，仅仅几十年后▽-☆●▲，科研评价◆▪：智能时代需要怎么创造●-◁？科学研究是人类最基本的创造活动▽○•△，人类创造的智能技术必然超越人类○-，否则就难以胜任日益复杂的决策情境——因为能超越AI的▪=★，愈发具有情境性和时效性特征★○▲★；在智能时代■▼，而智能时代对人才提出全新要求-□◁▲：具备问题解决◇▷◆▽、元认知及人机协作能力◆▼=-▽△。